傅里叶变换是一种将时间域信号转化为频域信号的数学技术。通过傅里叶变换，我们可以将非周期信号分解为多个正弦或余弦信号，这些信号频率相互独立，是构成任何信号的基础。
傅里叶变换的应用广泛，从基础数学到信号处理，从图像处理到物理学，无所不包。
在数学上，傅里叶变换提供了一种用正弦和余弦函数来描述任意周期性函数的方法。这种方法使得对于特定问题（如电学、物理学、信号分析与处理等）的解析更加简单。
在信号处理领域，傅里叶变换被广泛应用于频域滤波、信号检测、光学图像处理、音频信号处理等。例如，在音频信号处理中，可以通过傅里叶变换将频率范围内的噪声和干扰滤除，从而提高语音信号的清晰度。
在图像处理领域，傅里叶变换可以用于图像的频域滤波、去噪、锐化等操作。例如，在红外图像处理中，可以使用快速傅里叶变换（FFT）将射线密度的信息从原始图像中提取出来，从而将混杂的影响因素隔离开来。
傅里叶变换的广泛应用，为我们的生活中许多方面提供了便利。在高科技时代，傅里叶变换的意义更加重大，它为许多新技术的发展提供了基础。
