什么是人脸图片？
人脸图片通常指一张包含了一个或多个人脸的影像文件，这些图片可以是彩色、黑白或单色的，可以是高清晰的或低清晰的。人脸图片是计算机视觉领域中的一个重要概念，广泛应用于人脸识别、人脸跟踪、表情识别、面部变形等领域。
如何选择高质量的人脸图片？
1. 分辨率越高越好
分辨率越高的图片，可以提供更多的细节信息，有助于计算机视觉算法的精确度提高。一般来说，人脸图片的分辨率应该在500x500以上。
2. 人脸尺寸合适
在人脸识别、面部表情识别等应用场景中，对于人脸尺寸有着一定的要求。建议人脸在整张图片中所占比例在10%~80%之间。
3. 具有一定的多样性
在人脸识别、表情识别等人工智能算法的训练中，需要有一定的数据样本多样性，才能提高模型的泛化能力。因此，选择一些不同年龄、性别、肤色的人脸图片进行训练，是一种比较好的做法。
4. 不要有遮挡物
在选择人脸图片时，建议不要包含各种遮挡物，例如：眼镜、口罩、帽子等。这样有利于算法训练的精确性提升。
