相关系数是一种用于度量两个随机变量变化趋势的关系的统计量。在数学和统计学中，它表示变量之间的紧密程度。相关系数的值介于-1和1之间。如果相关系数为1，则两个变量之间存在正相关关系。如果相关系数为-1，则两个变量之间存在负相关关系。如果相关系数为0，则两个变量之间不存在线性关系。
相关系数（r）可以用以下公式计算：
其中，x和y分别表示两个变数的值，x̄和ұ分别为两个变数的平均值，sx和sy分别表示两个变数的标准偏差。相关系数等于协方差除以两个变数的标准偏差的乘积。
相关系数公式十分重要，它可以用于研究变量之间的线性关系。科学家和经济学家在其研究中经常使用相关系数来分析变量之间的关系。此外，相关系数还被用于建立线性回归模型和在数据挖掘中的特征选择。
